Imagine, then ship. Hypothesise, then learn.تخيّل، ثم اشحن. افترض، ثم تعلّم.
Roadmaps that ship. Hypotheses that learn.خرائط طريق تَشحن. وفرضيات تتعلّم.
A four-week applied program for product practitioners who already ship — CPOs, group PMs, senior PMs, founder-PMs, platform leads, and B2B SaaS product leaders across MENA. Build the AI-augmented PRD, prototype, and launch system you keep on day 29.برنامج تطبيقي مدته أربعة أسابيع لممارسي المنتجات الذين يَشحنون فعلًا — مديرو المنتجات الكبار، والقادة، ومؤسسو المنتجات. تبني نظام وثيقة المنتج والنموذج والإطلاق المعزَّز بالذكاء، تأخذه معك في اليوم التاسع والعشرين.
PRD · sawa.bnpl.ramadan-launchوثيقة المنتج · sawa.bnpl.ramadan-launchtypingتكتب
We believe that shipping native-RTL BNPL for Sawa Ramadan campaign will reduce second-tap bounce, measured by activation rate uplift on the AR cohort.نؤمن أن إطلاق BNPL يدعم RTL أصلًا في حملة سَوَا الرمضانية سيقلّل ارتداد النقرة الثانية، مقاسًا بمعدل التفعيل لمجموعة AR.
Sawa wallet · live previewمحفظة سَوَا · عرض حيRTL
Live cadenceأسابيع
Sessions 1–3 run 3.5h. Session 4 runs 4.5h with capstone defense.الجلسات 1-3 ثلاث ساعات ونصف. الجلسة 4 أربع ساعات ونصف مع دفاع التخرج.
Live contactساعة
Plus ~32 hours self-paced lab between sessions on the Sawa dataset.بالإضافة إلى ~32 ساعة مختبر ذاتي بين الجلسات على بيانات سَوَا.
Cohort capحد أقصى
Small enough that every PM defends the capstone in the live room.صغيرة بما يكفي ليدافع كل مدير منتج عن مشروعه في القاعة.
AI feature playbookأنماط
Search, chat, summaries, generation, streaming, hallucination handling — with cost controls.بحث، محادثة، ملخّصات، توليد، بثّ، معالجة الهلوسة — مع ضوابط التكلفة.
PMs who refuse AI are about to lose this cycle.مديرو المنتجات الذين يرفضون الذكاء على وشك خسارة هذه الدورة.
Read these four beats slowly. They name the asymmetry your team feels but cannot articulate. The rest of this page is the way through.اقرأ الإيقاعات الأربعة بهدوء. هي توصِّف التفاوت الذي يشعر به فريقك ولا يستطيع التعبير عنه. باقي الصفحة هو المخرج.
Your engineers already ship with AI. Your PRD is still in Notion.مهندسوك يَشحنون بالذكاء فعلًا. وثيقة منتجك ما زالت في Notion.
Code-side AI shipped in 2024. Product-side AI is still a deck in most pods.الذكاء على جانب الكود انطلق في 2024. الذكاء على جانب المنتج ما زال شريحة عرض في أغلب الفِرق.
Your CEO read the headline. Your roadmap has not moved.رئيسك التنفيذي قرأ العنوان. خارطة طريقك لم تتحرّك.
Pressure from the top, no playbook in the middle. The board now expects an answer in weeks, not quarters.ضغط من القمة، لا منهج في الوسط. المجلس يتوقّع الإجابة في أسابيع، لا في فصول.
Your competitor shipped while you ran the interviews.منافسك شحَن بينما أنت أجريت المقابلات.
Discovery used to be your moat. The AI-native PM now does discovery, PRD, prototype, and experiment in the week you scheduled the kickoff.الاستكشاف كان حصنك. مدير المنتج المُسلَّح بالذكاء يبني الاستكشاف ووثيقة المنتج والنموذج والتجربة في الأسبوع الذي حدّدت فيه الانطلاقة.
GenAI works in product when it ships with you, not instead of you.الذكاء التوليدي ينجح في المنتج حين يشحن معك، لا بدلًا منك.
We do not build tools that replace PMs. We build PMs who out-ship the ones who refused to learn the tools.لا نبني أدوات تحلّ محل مدير المنتج. نبني مديري منتج يَشحنون أكثر ممن رفضوا تعلّم الأدوات.
Four clusters. No vendor logos.أربع مجموعات. بلا شعارات مزوّدين.
Tool-agnostic principles, taught with at least three working alternatives per cluster. If a vendor changes pricing or deprecates a feature mid-cohort, you still ship.مبادئ مستقلة عن الأداة، مع تدريس ثلاثة بدائل عاملة على الأقل لكل مجموعة. لو غيّر مزوّد التسعير أو ألغى ميزة أثناء الدفعة، تبقى قادرًا على الشحن.
Discovery & Researchالاستكشاف والبحث
- Interview transcription + theming
- Review and ticket mining
- JTBD mapping at scale
- Persona stress-tests
PRDs & Specsالوثائق والمواصفات
- AI-ready PRD engine (PRISM)
- Tech-spec co-authoring
- Edge-case generation
- Jira/Linear-ready tickets
Prototypingالنمذجة
- Lovable
- v0 by Vercel
- Bolt.new
- Cursor + Claude Code
Launch & Analyticsالإطلاق والتحليلات
- Feature flags + staged rollout
- Experiment reads
- AI product analytics
- Cohort questions in plain English
Three reference PMs. One shared problem.ثلاثة مديري منتج مرجعيين. مشكلة واحدة مشتركة.
Mid-to-senior product practitioners across EGY, KSA, UAE: CPOs, group PMs, senior PMs, founder-PMs, platform leads, B2B SaaS product leaders. Minimum: one full shipped cycle and daily use of Jira/Linear + Figma + analytics.ممارسون متوسطو إلى كبار في المنتجات في مصر والسعودية والإمارات: مديرو المنتج التنفيذيون، والكبار، والمؤسسون. الحد الأدنى: دورة شحن كاملة، واستخدام يومي لـ Jira/Linear و Figma وأدوات التحليل.
Yaraيارا
Three pods, one platform, board asking 'what's our AI roadmap?'.ثلاث فِرَق، منصّة واحدة، والمجلس يسأل: «ما خارطة الذكاء؟».
- Week 1 PRD engine ships into her Jira on day 8
- Week 3 AI-feature playbook becomes the platform doc
- Capstone is defended in front of her cross-functional leads
Tarekطارق
Renewal pressure + churn risk; needs a measurable AI-feature wedge in 30 days.ضغط التجديد + مخاطر الانسحاب؛ يحتاج إلى إسفين ميزة ذكاء قابل للقياس في 30 يومًا.
- Week 2 prototype lands as a customer-facing alpha by day 15
- Week 4 launch + experiment pack maps to his renewal cycle
- Cohort of 25 means peer review on his exact problem
Hanaهناء
Wears every hat; needs a force-multiplier that does not require a hire.تلبس كل القبّعات؛ تحتاج رافعة بلا توظيف.
- Sawa anchor case mirrors her marketplace mechanics
- Office hours give her a senior PM second-opinion weekly
- Toolkit (10 deliverables) is her playbook for cycle 2
Skip this cohort. We will point you to a better fit.تخطّ هذه الدفعة. سنوجّهك لما يناسبك.
- You have never shipped a feature end-to-end. We do not teach PM fundamentals from scratch.
- You are an aspiring PM looking to break into product. This program assumes a current PM seat.
- You want a vendor-pitched tour of AI tools. We are tool-agnostic and opinionated about workflow.
- لم تشحن ميزة من البداية للنهاية. لا ندرّس أساسيات إدارة المنتجات من الصفر.
- أنت طامح للدخول في مجال المنتجات. البرنامج يفترض مقعد منتج حاليًا.
- تريد جولة تسويقية لأدوات الذكاء. نحن مستقلون عن الأداة ولدينا رأي صريح في إيقاع العمل.
Six axes. One honest answer.ستة محاور. إجابة صريحة واحدة.
| Axisالمحور | Typical PM trainingتدريب المنتجات التقليدي | AI4X™ Product ManagementAI4X™ إدارة المنتجات |
|---|---|---|
| Formatالشكل | Generic webinar series with vendor demos.سلسلة ندوات عامة بعروض موردين. | 4 live sessions on the Sawa synthetic anchor case, with hands-on labs in your stack.أربع جلسات مباشرة على دراسة سَوَا الاصطناعية، مع مختبرات عملية بأدواتك. |
| Outputالمُخرَج | Slides and a recording.شرائح وتسجيل. | Three production-ready systems shipped to your team on day 29.ثلاثة أنظمة إنتاج جاهزة لفريقك في اليوم التاسع والعشرين. |
| Toolsالأدوات | One vendor's product tour.جولة منتج مزوّد واحد. | Tool-agnostic — three alternatives per cluster.مستقلة عن الأداة — ثلاثة بدائل لكل مجموعة. |
| Defenseالدفاع | Certificate of attendance.شهادة حضور. | Capstone defended live in Session 4 to a cross-functional rubric.مشروع تخرّج يُدافَع عنه مباشرة في الجلسة الرابعة وفق رُبريك متعدّد التخصصات. |
| Regionالمنطقة | US/EU examples and US/EU labor law.أمثلة وقوانين أمريكية/أوروبية. | MENA-anchored: Egypt, KSA, UAE — Sawa wallet, BNPL, mini-apps marketplace.مرتكَز في المنطقة: مصر والسعودية والإمارات — محفظة سَوَا، الدفع لاحقًا، سوق التطبيقات المصغّرة. |
| Privacyالخصوصية | Bring your own data.أحضر بياناتك. | Synthetic-only labs. No real user PII touches a public LLM.مختبرات اصطناعية فقط. لا تُلامس بيانات شخصية حقيقية أي نموذج لغوي عام. |
Each session ends with a system you keep.كل جلسة تنتهي بنظام تحتفظ به.
Four live sessions: 3.5 hours each for Sessions 1–3, 4.5 hours for Session 4 with embedded capstone defenses. Roughly 32 hours of self-paced lab between sessions, all on the synthetic Sawa super-app dataset.أربع جلسات مباشرة: 3.5 ساعات لكل من الجلسات 1–3، و 4.5 ساعات للجلسة 4 مع دفاع التخرج المُدمج. حوالي 32 ساعة مختبر ذاتي بين الجلسات، كلها على بيانات سَوَا الاصطناعية.
Week 1الأسبوع 1 Strategy, Discovery & The AI-Ready PRDالإستراتيجية والاستكشاف ووثيقة المنتج المعزَّزة بالذكاء
Learning objectivesالأهداف التعلّمية
- Run AI-augmented user interviews (transcribe, theme, JTBD-map at scale).
- Mine reviews and support tickets for unprompted product signals.
- Generate a PRISM-grade PRD with edge-case scanner and acceptance criteria.
- Convert the PRD into a Jira/Linear-ready ticket stack with effort hints.
- إجراء مقابلات معزَّزة بالذكاء (تفريغ، تجميع، خرائط JTBD على نطاق واسع).
- تنقيب التقييمات وتذاكر الدعم عن إشارات منتج غير مُحفَّزة.
- توليد وثيقة منتج بمستوى PRISM مع فاحص الحالات الحافة ومعايير القبول.
- تحويل الوثيقة إلى حزمة تذاكر Jira/Linear مع تقدير المجهود.
Week 2الأسبوع 2 Rapid Prototyping with Lovable, v0 & Claude Codeالنمذجة السريعة باستخدام Lovable و v0 و Claude Code
Learning objectivesالأهداف التعلّمية
- Ship a clickable Sawa feature in 4 hours, RTL by default.
- Use Claude + Figma MCP for design-to-code handoff with brand tokens.
- Use Cursor + Claude Code to scaffold the engineering ticket from the PRD.
- Stand up a working AI agent surface (search, chat, summary) inside the prototype.
- شحن ميزة قابلة للنقر من سَوَا خلال 4 ساعات، RTL افتراضي.
- استخدام Claude + Figma MCP لتسليم التصميم إلى الكود بالعلامة.
- استخدام Cursor + Claude Code لسقالة تذكرة الهندسة من الوثيقة.
- إقامة سطح وكيل ذكاء عامل (بحث · محادثة · ملخّص) داخل النموذج.
Week 3الأسبوع 3 Building AI Features into Products: 6 Patternsبناء ميزات الذكاء في المنتجات: 6 أنماط
Learning objectivesالأهداف التعلّمية
- Master the 6 AI feature patterns: search, chat, summaries, generation, streaming, hallucination handling.
- Design cost controls, fallbacks, and disclosure language compliant with app-store AI rules.
- Specify model choice, latency budgets, and graceful failure paths in your PRD.
- Run a feature-flagged staged rollout for an AI feature on the Sawa prototype.
- إتقان الأنماط الستة لميزات الذكاء: بحث · محادثة · ملخّصات · توليد · بثّ · معالجة الهلوسة.
- تصميم ضوابط التكلفة والبدائل ولغة الإفصاح المتوافقة مع قواعد متاجر التطبيقات.
- تحديد النموذج، وميزانية الكُمون، ومسارات الفشل الكريم في الوثيقة.
- تنفيذ إطلاق مرحلي بأعلام ميزات لميزة ذكاء على نموذج سَوَا.
Week 4الأسبوع 4 Launch, Experimentation & Analytics + Capstone Defenseالإطلاق والتجريب والتحليلات + دفاع التخرج
Learning objectivesالأهداف التعلّمية
- Build an integrated launch + experiment + analytics pack wired to Amplitude/PostHog.
- Design an experiment, set the success metric, and read the result honestly.
- Run AI-augmented product analytics: anomaly detection, cohort questions, narrative summaries.
- Defend your capstone (PRD + Prototype + Launch Pack) live to a cross-functional rubric.
- بناء حزمة مدمجة للإطلاق والتجريب والتحليلات موصولة بـ Amplitude/PostHog.
- تصميم تجربة وتحديد مقياس النجاح وقراءة نتائجها بصدق.
- تشغيل تحليلات منتج معزَّزة بالذكاء: كشف الشذوذ، أسئلة المجموعات، ملخّصات سردية.
- الدفاع عن مشروع التخرج (الوثيقة + النموذج + حزمة الإطلاق) مباشرة وفق رُبريك متعدّد التخصصات.
Three production systems your pod uses on Monday.ثلاثة أنظمة إنتاج يستخدمها فريقك يوم الإثنين.
Every artifact ships into your team's tools, not into a course folder you will never reopen.كل مُخرَج يُشحَن إلى أدوات فريقك، لا إلى مجلد دورة لن تفتحه مرة أخرى.
AI-Ready PRD Engineمحرّك وثائق المنتج بالذكاء
Your prompt-driven PRISM PRD generator with edge-case scanner and Jira-ready ticket stack.مولِّد وثائق المنتج المعتمد على البرومبت مع فاحص الحالات الحافة وحزمة تذاكر جاهزة لـ Jira.
prism.run(brief.md, persona, regs) → PRD.md · 14 tickets · 6 edge cases
Clickable Prototypeنموذج تفاعلي قابل للنقر
A live Sawa feature shipped via Lovable + v0 + Claude with native RTL toggle and AI agent surface.ميزة سَوَا حية مُشحَّنة عبر Lovable و v0 و Claude مع دعم RTL أصلي ووكيل ذكاء.
v0.gen("sawa wallet rtl") → deployed · vercel.app/sawa-rtl
Launch & Measurement Packحزمة الإطلاق والقياس
Integrated launch plan + experiment design + analytics dashboard wired to Amplitude and PostHog.خطة إطلاق مُتكاملة + تصميم تجربة + لوحة تحليلات موصولة بـ Amplitude و PostHog.
launch.pack(feature, cohort=10%) → flag · variants · metrics
Three principles. No flinching.ثلاثة مبادئ. بلا تراجع.
Synthetic-onlyاصطناعية فقط
Every lab runs on the Sawa Universe — a synthetic MENA super-app with 32 mini-apps, watermarked 'Generated in training'. No real user PII ever touches a public LLM during the cohort.كل مختبر يعمل على عالم سَوَا — سوبر-آب اصطناعي للمنطقة بـ 32 تطبيقًا مصغّرًا، مُعلَّمًا «مُولَّد في التدريب». لا تُلامس بيانات شخصية حقيقية أي نموذج لغوي عام أثناء الدفعة.
Governance-firstالحوكمة أولًا
Cost controls, fallbacks, and disclosure language are taught alongside every AI feature pattern. Your PRD ships with the safety preview your legal team will check.ضوابط التكلفة والبدائل ولغة الإفصاح تُدرَّس مع كل نمط ميزة ذكاء. وثيقتك تُشحَن مع معاينة الأمان التي سيتحقّق منها فريقك القانوني.
Ship-by-Fridayالشحن بحلول الجمعة
Each week ends with a system in your hand. No 6-month transformations, no roadmap-of-roadmaps. PRD on Monday, prototype by Wednesday, experiment design by Friday.كل أسبوع ينتهي بنظام بين يديك. لا تحوّلات لستة أشهر، ولا خرائط طريق على خرائط طريق. وثيقة الإثنين، نموذج الأربعاء، تجربة الجمعة.
Three baselines. Always-on.ثلاثة أُطر. دائمًا فعّالة.
Every AI feature pattern in the program is taught with the disclosure language, accessibility constraints, and data-handling rules your legal team will check.كل نمط ميزة ذكاء يُدرَّس مع لغة الإفصاح وقيود الوصول وقواعد معالجة البيانات التي سيتحقّق منها فريقك القانوني.
App-store AI rulesقواعد متاجر التطبيقات للذكاء
Apple + Google AI submission language taught with examples — what to disclose, what to gate, what to never claim.لغة تقديم تطبيقات الذكاء لـ Apple و Google بأمثلة — ما يُفصَح عنه، وما يُحظَر، وما لا يُدَّعى.
Cost controls + fallbacksضوابط التكلفة والبدائل
Per-pattern cost ceiling, graceful failure paths, and the fallback UI the user actually sees when the model is down.سقف تكلفة لكل نمط، ومسارات فشل كريم، وواجهة بديلة يراها المستخدم فعلًا عند تعطّل النموذج.
WCAG 2.2 AA + RTLإمكانية الوصول و RTL
Every prototype targets WCAG 2.2 AA contrast and full RTL flow. The Sawa playbook ships with the Saudi DGA + UAE Digital Access checklists.كل نموذج يستهدف معيار التباين WCAG 2.2 AA ودعم RTL كاملًا. كتاب سَوَا يُشحَن مع قوائم الوصول الرقمي السعودية DGA والإمارات.
Built for PMs who already have a sprint to ship.مصمَّم لمديري المنتج الذين لديهم سباق شحن قائم.
English instruction. Arabic materials for hero copy, glossary, certificate text, prototype labels, and worker-comms. Recordings within 24 hours.التدريس بالإنجليزية. مواد عربية لنص البطل، والمسرد، ونص الشهادة، وعلامات النماذج. التسجيلات خلال 24 ساعة.
Live sessionsجلسات مباشرة
Weekly · 3.5h each (Session 4 = 4.5h with capstone defense).
Cohort capحد الدفعة
Small enough that every PM defends live and gets peer review.
Live contactساعات تفاعل
Plus ~32h self-paced labs on the Sawa synthetic dataset.
Recordingsتسجيلات
Full library access for one year on Tutor LMS.
One investment. Three production systems.استثمار واحد. ثلاثة أنظمة إنتاج.
What is in the seatما داخل المقعد
Priced for the practitioner, not the procurement department.مُسعَّر للممارس، لا لقسم المشتريات.
- 4 live sessions · 15 contact hours · capstone defended live
- Three production systems shipped to your team on day 29
- Sawa synthetic universe + 280-prompt library + 10-deliverable toolkit
- 12 months of recording + Tutor LMS access
- Office hours during cohort + 1 alumni quarter
- 4 جلسات مباشرة · 15 ساعة تفاعل · دفاع التخرج مباشر
- ثلاثة أنظمة إنتاج مُسلَّمة لفريقك في اليوم التاسع والعشرين
- عالم سَوَا الاصطناعي + مكتبة 280 برومبت + مجموعة 10 مُخرجات
- 12 شهرًا من التسجيلات والوصول إلى Tutor LMS
- ساعات مكتبية أثناء الدفعة + ربع سنة بعد التخرّج
Answers to everything we get asked.إجابات على كل ما يُسأل عنه.
What language is the program delivered in, and what's the timezone?بأي لغة يُقدَّم البرنامج؟ وما المنطقة الزمنية؟
Are sessions recorded? How long do I keep them?هل تُسجَّل الجلسات؟ وكم أحتفظ بها؟
What are the prerequisites? How do I self-assess?ما المتطلبات السابقة؟ كيف أُقَيِّم نفسي؟
Why USD 245? Is there a refund policy?لماذا 245 دولارًا؟ وما سياسة الاسترداد؟
Do I need paid AI tool subscriptions during the cohort?هل أحتاج اشتراكات مدفوعة لأدوات الذكاء أثناء الدفعة؟
What payment options are accepted?ما خيارات الدفع المتاحة؟
Does this cover building AI features into the products I work on?هل يغطي البرنامج بناء ميزات الذكاء داخل المنتجات؟
Is there a private or in-house option for my company?هل يوجد خيار خاص أو داخلي لشركتي؟
Is the data real or synthetic?هل البيانات حقيقية أم اصطناعية؟
How is the capstone defended?كيف يتم الدفاع عن مشروع التخرج؟
The PMs who ship with AI will define the next MENA product category.مديرو المنتجات الذين يشحنون بالذكاء سيُعرِّفون فئة المنتج التالية في المنطقة.
Cohort sizes are capped at 25; team discounts at 5+ seats per company. A Digisoul advisor contacts confirmed leads within 2 business days.الدفعة محدودة بـ 25 مقعدًا؛ خصومات الفِرَق من 5 مقاعد فأكثر. يتواصل استشاري ديجيسول مع المسجلين المؤكَّدين خلال يومَي عمل.
Frequently asked questions
What is Practical GenAI in Product Management?
A 4-week cohort for senior PMs and product leaders across MENA. You'll deploy AI into discovery, PRDs, prioritization frameworks, and metrics review — anchored to the Sawa Marketplace case study.
Who is this Product Management AI program for?
Senior product managers, group product managers, heads of product, and CPOs. Especially relevant for MENA PMs at startups and platforms operating across Arabic and English markets.
Is the program in Arabic?
Yes — fully bilingual. PRD templates, prioritization frameworks, and user-research scripts ship in both English and Arabic.
How long is the Product Management AI cohort?
4 weeks · 4 live sessions · 10 hours of synchronous instruction. Caps at 20 PMs per cohort.
How much does the program cost?
USD 245 per seat for the 4-week cohort. Includes the Product Management Prompt Library v3.0, Sawa Marketplace capstone, and the Digisoul AI4X completion certificate.
Practical GenAI in Product Management الذكاء التوليدي التطبيقي في إدارة المنتجات
4-Week MENA cohort · Limited seats · EN + AR delivery. دفعة منطقة الشرق الأوسط · 4 أسابيع · مقاعد محدودة · التدريس بالإنجليزية والعربية.
Build smarter — with AI that respects your humanity.
Talk to a Digisoul strategist about your AI roadmap — bilingual (English & Arabic), enterprise-grade, certified.
AI-powered digital agency for the Middle East, GCC, and Africa. Built on a certified AI Management System.
GET IN TOUCH
© 2026 Digisoul AI Agency LLC. All rights reserved.
Humanizing Digital · Digitizing Success